Инженеров-проектировщиков будут обучать цифровым навыкам и работе с ИИ-агентами
Московский физико-технический институт и специалисты EVRAZ STEEL разработали совместную образовательную программу «Цифровые навыки для инженеров-проектировщиков: интеграция, данные и ИИ-агенты».
Первый поток стартует в сентябре 2026 года. Продолжительность программы составит 68 академических часов.
Курс ориентирован на инженеров-проектировщиков, BIM-специалистов, руководителей проектных подразделений и сотрудников, отвечающих за цифровизацию инженерных процессов. Программа поможет специалистам автоматизировать рутинные операции, связать инженерные программные комплексы и применять искусственный интеллект в реальных задачах проектирования.
От экспериментов с AI — к рабочим инженерным решениям: искусственный интеллект быстро входит в повседневную работу компаний, однако в строительном проектировании его применение пока часто ограничивается универсальными чат-ботами и отдельными экспериментами. Специалистам не хватает системного понимания того, какие операции действительно можно автоматизировать, как работать с инженерными данными и как интегрировать новые решения в существующий цифровой контур.
Совместная программа МФТИ и ЕВРАЗа должна сократить этот разрыв. На программе участники будут работать с типовыми инженерными задачами: обработкой и структурированием данных, подготовкой спецификаций и отчётности, обменом информацией между программными комплексами, автоматизацией повторяющихся операций и созданием специализированных AI-ассистентов.
Программу сформировали на основе запросов инженеров: перед разработкой курса команда ЕВРАЗа провела интервью с инженерным сообществом. Исследование показало, что значительная часть времени специалистов по-прежнему уходит на ручной перенос данных, подготовку ведомостей объёмов работ и спецификаций, формирование отчётности, проверку документов и повторение однотипных операций. Дополнительные сложности возникают при обмене данными между BIM-, CAD- и расчётными системами.
При этом ключевой запрос специалистов связан не с изучением программирования как отдельной дисциплины, а с освоением инструментов, которые можно применять в работе сразу после обучения.
Эти результаты легли в основу программы и определили её практическую направленность.
Программа охватывает четыре взаимосвязанных направления:
- Работа с инженерными данными: участники научатся собирать, структурировать, преобразовывать и проверять данные, необходимые для проектирования и подготовки документации.
- Интеграция цифровых инструментов: слушатели разберут подходы к обмену данными между инженерными программами, BIM-, CAD- и расчётными комплексами.
- Автоматизация инженерных процессов: в рамках курса участники определят, какие операции целесообразно автоматизировать в первую очередь, и разработают собственные сценарии сокращения ручного труда.
- AI-ассистенты и AI-агенты: отдельный блок будет посвящён применению генеративного AI, созданию специализированных помощников и использованию агентных решений для работы с инженерной информацией и документами.
Обучение будет построено вокруг практических заданий и отраслевых наборов данных. Участники смогут разработать прототип цифрового решения для задачи, связанной с их профессиональной деятельностью.
Дмитрий Еремеев,
директор по развитию рыночного спроса ЕВРАЗа:
«Сегодня инженерам предлагают множество цифровых инструментов, но их наличие само по себе не приводит к росту производительности. Специалисту важно понимать, где автоматизация действительно даёт эффект, как подготовить данные и как встроить новое решение в существующий процесс. Именно на этом мы сфокусировали программу: не на изучении технологий ради технологий, а на решении конкретных инженерных задач».
Андрей Райгородский,
директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ:
«Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной инженерной деятельности, однако его эффективное применение требует прочной математической, алгоритмической и инженерной подготовки. Задача МФТИ — не просто познакомить слушателей с современными инструментами, а сформировать системное понимание принципов работы с данными, цифровыми платформами и интеллектуальными технологиями. Мы стремимся подготовить специалистов, способных не только использовать существующие решения, но и самостоятельно проектировать и внедрять новые подходы к автоматизации инженерных процессов, обеспечивая технологическое развитие своих организаций».
